當前，制造業正處于由傳統制造向智能制造轉型的關鍵階段。隨著物聯網、大數據和人工智能等技術的廣泛應用，許多企業已經初步建立了數據采集和存儲的基礎設施。

然而，眾多企業都出現了一個令人深思的現象，大量制造業都陷入了數據不會用的困境，也就是數據采集了，硬盤堆滿了，數據的價值卻得不到有效挖掘和利用，高層管理者直說看不到效果。這種現象不僅造成了資源的巨大浪費，更嚴重制約了企業數字化轉型的進程。

當下制造業企業在智能化轉型過程中，都會面臨著多重難題，這些問題不僅導致資源浪費，更使得企業數字化轉型步履維艱，甚至陷入“投入越多、效率越低”的怪圈。

眾多企業出現這些同質化問題的背后，反映的是當前制造業在推進智能化過程中普遍面臨的系統性挑戰。

前期戰略上，因缺乏頂層設計而陷入碎片化建設，系統間協同困難；實施過程中，軟硬件投入常嚴重失衡，缺乏整體發展視角；技術上因數據標準與接口規范缺失，形成互聯互通壁壘；人才層面，既懂制造又懂數據的復合型人才短缺，成為數據驅動能力建設的核心瓶頸。多重因素交織，注定難以構建真正意義上的智慧工廠。

所有企業要完成真正意義上的智能化轉型，絕不是靠依靠一個拼湊起來的系統堆砌，而是一個軟硬一體、數據驅動的有機整體。只有將自動化設備、數據采集、分析系統和決策支持融為一體，才能實現從數據到洞察、從洞察到行動的閉環。

深拓智能深耕智能制造領域近三十年，依托多年的技術積累與創新服務，形成了“工業自動化控制和數據采集解決智慧產線協同、智能設備替代高強度重復勞動、企業全價值鏈數字化管理系統助力企業實現精益管理”的三大能力，為智慧工廠建設提供“軟硬一體”的深拓解決方案，打通智慧工廠的最后一公里。

深拓智能具有近三十年工業自動化行業經驗，打造的自動化控制系統廣泛應用在機械工業行業等各領域。同時通過SCADA、ANDON等系統，實現生產設備全面互聯與實時數據貫通，打破信息孤島。實現從底層設備到上層管理的無縫數據流動，為企業管理決策提供準確、及時的數據支撐。

智能設備替代高強度重復勞動

聚焦后包產線、倉儲物流等等重復性高、勞動強度大的關鍵環節，深度融合機器人、機器視覺與人工智能技術，推動人工作業向智能作業的系統性替代，提升生產效率與操作柔性。

企業全價值鏈數字化管理系統